package 动态规划;

/**
 * Class 零钱兑换 ...
 *
 * @author LiJun
 * Created on 2019/5/4
 */
public class 零钱兑换 {
    class Solution {
        public int coinChange(int[] coins, int amount) {
            if (coins.length == 0) {
                return -1;
            }
            int[] dp = new int[amount + 1];
            for (int i = 0; i <= amount; i++) {
                // 表示最初的所有金额的最优解式-1(不可达到)
                dp[i] = -1;
            }
            // 金额0最优解为0
            dp[0] = 0;
            for (int i = 1; i <= amount; i++) {
                for (int j = 0; j < coins.length; j++) {
                    if (i - coins[j] >= 0 && dp[i - coins[j]] != -1) {
                        if (dp[i] == -1 || dp[i] > dp[i - coins[j]] + 1) {
                            dp[i] = dp[i - coins[j]] + 1;
                        }
                    }
                }
            }
            return dp[amount];
        }
    }

}
/*
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。
编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1
说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
 */